Existe una “intersección natural” entre lo que la tecnología puede proporcionar y lo que los padres quieren, dice el desarrollador de Storymate Dakuo Wang. Crédito: Alyssa Stone/Northeastern University
Mientras desarrollan una herramienta para aumentar la alfabetización y la comprensión de lectura, los investigadores de la Northeastern University se han unido a una actividad infantil querida: la hora del cuento.
Con el entendimiento de que los mejores narradores son humanos, no inteligencia artificial, los investigadores han construido un agente de IA que genera modelos de lenguaje grandes personalizados para fomentar discusiones significativas con lectores jóvenes.
Las conversaciones guiadas que ocurren entre adultos y niños sobre un libro de cuentos son fundamentales para el desarrollo cognitivo y emocional de los niños, dice Dakuo Wang, profesor asociado de informática y diseño en Northeastern.
Las compañías de juguetes se han apresurado a producir productos interactivos de lectura de historias, pero la mayoría de los niños hace preguntas previas a la generación que no se acercan a la interacción humana real, dice Wang.
Asistente de IA que se siente más como una persona
Storymate se acerca mucho más. Basado en un estudio con niños, padres y educadores, el chatbot de Storymate se adapta a la edad de cada niño, personajes favoritos, intereses y nivel de compromiso.
“Estamos construyendo este sistema para no reemplazar a los padres humanos”, dice Wang. “Los padres y los maestros nos dicen que este sistema está reflejando mejor sus necesidades”.
La investigación que condujo al desarrollo de Storymate fue publicado En las actas de la Conferencia CHI 2025 sobre factores humanos en los sistemas informáticos.
Wang, quien dirige el laboratorio de IA centrado en el Northeastern, tiene experiencia en el procesamiento del lenguaje natural. Quería saber si los modelos de idiomas grandes podrían usarse para ayudar a los niños a aprender a escuchar, leer, comprender y articular preguntas.
“La alfabetización es una habilidad fundamental”, dice. “Lo que descubrimos es que existe esta intersección muy natural entre lo que la tecnología puede proporcionar y lo que los investigadores y los padres realmente quieren”.
Combinar la ciencia y la narración de cuentos
Lo que distingue a Storymate de otras herramientas de lectura, dice Wang, es su capacidad para integrar contenido externo, por ejemplo, en una experiencia de lectura de historias y luego representar y responder preguntas.
“Nuestro algoritmo intenta identificar el mejor lugar para combinar conceptos de conocimiento externos con la historia y generar una pregunta”, dice. “Es muy similar a lo que suele hacer un maestro humano”.
Por ejemplo, Storymate podría modificar la historia de Blancanieves para incluir un encuentro con una rana en el bosque. El lector de IA pausaría la historia para explicar que las ranas pueden vivir tanto en el agua como en la tierra, y que respiran por su piel y pulmones. Entonces le preguntaría al niño cómo otros animales podrían ser ranas. El niño puede responder manteniendo presionado un botón.
Si la respuesta está fuera de tema, algo típico para un niño pequeño, el lector de IA los redirige suavemente.
Si dicen: “No me gustan las galletas de canela”, dice Wang, el lector podría responder: “Tampoco me gustan las galletas de canela. Saben horribles, pero volvamos a la pregunta”.
Educador informado con pruebas del mundo real
Parte de la investigación de Wang implicó capacitar a Storymate para responder preguntas con precisión. Junto con los colegas, reclutó a los maestros de jardín de infantes para anotar historias de 200 niños con los tipos de preguntas y respuestas que generalmente escuchan de los estudiantes. Usando esos datos, los investigadores crearon un algoritmo de código abierto para encender las características interactivas de StoryMate.
Luego probaron la herramienta con padres, hijos y maestros. A la mayoría de los niños les gustaba usar Storymate, dice Wang, aunque algunos necesitaban ayuda. Los padres dijeron que les ayudó a hacer mejores preguntas sobre las historias, y los maestros apreciaron que los estudiantes permanecieran comprometidos en la lectura.
“Nos dijeron que no tener una pregunta en cada página es buena. Los niños pueden fatigarse”, dice Wang. Al incorporar algo de “aleatoriedad” en su diseño, agrega, StoryMate se siente más como una verdadera lectura de adultos con un niño.
Storymate se dirige a las aulas
Este verano, los investigadores comenzaron una prueba a mayor escala en dos distritos escolares de California. Los maestros en aulas de segundo y tercer grado están utilizando Storymate como parte de su plan de estudios de lectura. Muchos estudiantes en esos distritos hablan español en casa y muchos padres no hablan inglés con fluidez.
“Queremos apoyar específicamente a los niños de primera generación”, dice Wang. “Reciben la misma educación que sus compañeros de clase en la escuela, pero después de la escuela hay una oportunidad de educación informal que están perdiendo”.
Más información: Jiaju Chen et al, caracterizando la lectura e interacción de la historia personalizada con el trabajo de LLM para los niños: ideas de las perspectivas de múltiples partes interesadas, Actas de la Conferencia CHI de 2025 sobre factores humanos en sistemas informáticos (2025). Doi: 10.1145/3706598.3713275
Proporcionado por la Universidad del Nordeste
Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de Northeastern Global News News.northeastern.edu.
Cita: los investigadores desarrollan una herramienta de cuento a IA para apoyar la alfabetización infantil (2025, 6 de agosto) recuperada el 6 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-ai-powered-storytime-tool-children.html
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