Home Estilo de vida Sensor de aprendizaje profundo de IIT-G para convertir el exhalado de aire...

Sensor de aprendizaje profundo de IIT-G para convertir el exhalado de aire de la boca en comandos de voz

49
0

Un equipo de investigadores del Instituto Indio de Tecnología (IIT) Guwahati ha desarrollado un sensor de vibración submarina que permite el reconocimiento de voz automatizado y sin contacto.

Realizado en colaboración con investigadores de la Universidad Estatal de Ohio, EE. UU., El sensor novedoso ofrece un método de comunicación alternativo prometedor para personas con discapacidades de voz que no pueden usar sistemas convencionales basados en la voz.

La investigación se centró en el aire exhalado a través de la boca mientras habla, una función fisiológica básica.

En los casos en que los individuos no pueden producir sonido, intentar hablar genera flujo de aire desde sus pulmones. Cuando este aire fluye sobre una superficie de agua, produce olas sutiles.

El sensor de vibración submarina podría detectar estas ondas de agua e interpretar señales de habla sin depender de la voz audible, creando así una nueva vía para el reconocimiento de voz, dijo que el equipo, en el documento, publicado en la revista Advanced Functional Materials.

“Es uno de los diseños raros del material que permite el reconocimiento de la voz basado en el monitoreo de la onda de agua formada en la interfaz de aire/agua debido a la exhalación de aire de la boca. Es probable que este enfoque proporcione una solución viable para la comunicación con aquellas personas con cuerdas vocales parcial o completamente dañadas”, dijo el profesor Uttam Manna, Departamento de Química de Guwahati.

El nuevo sensor está hecho de una esponja porosa conductiva y químicamente reactiva.

Cuando se coloca justo debajo de la interfaz de agua de aire, captura las pequeñas perturbaciones creadas por el aire exhalado y los convierte en señales eléctricas medibles.

El equipo de investigación utilizó redes neuronales convolucionales (CNN), un tipo de modelo de aprendizaje profundo, para reconocer con precisión estos patrones de señal sutiles.

Esta configuración permite a los usuarios comunicarse con dispositivos desde la distancia, sin la necesidad de generar sonido.

“En una escala de laboratorio, el prototipo de trabajo cuesta Rs. 3,000”, dijo el equipo, señalando que están explorando la colaboración potencial de la industria para llevar la tecnología del laboratorio al uso del mundo real, lo que puede reducir el costo.

Otras características clave del sensor incluyen comunicación sin contacto para personas con discapacidades de voz; Interpretación con AI utilizando CNN; y control manos libres de dispositivos inteligentes.

Más allá del reconocimiento de voz, el sensor también se puede utilizar para el seguimiento del ejercicio y la detección de movimiento. Además, su durabilidad comprobada, permanente estable después de un uso submarino extendido, sugiere aplicaciones potenciales en la detección y comunicación submarina.

Esta historia ha sido obtenida de una alimentación sindicada de terceros, agencias. El medio día no acepta responsabilidad ni responsabilidad por su confiabilidad, confiabilidad, confiabilidad y datos del texto. Mid-Day Management/Mid-Day.com se reserva el derecho único de alterar, eliminar o eliminar (sin previo aviso) el contenido a su discreción absoluta por cualquier motivo.

Fuente de noticias