El Centro de Empresas Estudiantiles de la Universidad de Ateneo de Manila alberga una variedad de puestos de alimentos dirigidos por estudiantes, una cama de prueba ideal para herramientas asistidas por AI para empoderar a las pequeñas empresas. Crédito: Ccai Llamas / The Guidon
El Laboratorio de Desarrollo (Build) de la Universidad de Ateneo de Manila está buscando formas de inteligencia artificial (IA) para aumentar y mejorar, en lugar de reemplazar, el trabajo humano en pequeñas empresas, que constituyen la mayor parte de la economía filipina.
Los investigadores de construcción Zachary Matthew Alabastro, Joseph Benjamin Ilagan, Lois Abigail y José Ramon Ilagan prestan especial atención a una herramienta muy ubicua de los negocios cotidianos: el humilde libro de registro de lápiz.
Esta solución analógica es indispensable para realizar un seguimiento de la multitud de artículos pequeños que cambian de manos durante todo el día en pequeñas empresas, desde puestos de comida del centro comercial hasta el vecindario “Sari-Sari” o tiendas de conveniencia.
Se puede contar con un libro de contabilidad escrito a mano para mantener el mantenimiento de registros incluso en el bullicioso y a menudo agitado ambiente de una cocina o trastienda, donde una tableta electrónica puede ser demasiado engorrosa o frágil para usar. Pero a pesar de su simplicidad confiable, los registros escritos a mano pueden ser minuciosos para tabular y dar sentido, especialmente cuando uno está tratando de obtener información sobre cómo administrar mejor un negocio.
Mientras tanto, la IA se presta perfectamente al análisis de datos comerciales: hace un trabajo corto de identificar qué productos funcionan bien o mal; Seguimiento de tendencias de ventas con el tiempo; y ofreciendo recomendaciones sobre inventario, precios y reposición.
Sin embargo, es comprensible que muchos propietarios y trabajadores de pequeñas empresas duden en digitalizar por preocupación por curvas de aprendizaje empinadas y redundancia de empleo. Pero los investigadores de Ateneo proponen un modelo de “copiloto”, en el que AI complementa y apoya el esfuerzo humano.
Su estudiarPresentado en la Conferencia de Interacción de Computación Humana en la Conferencia de Interacción Human-Computadora en Suecia, explora cómo la tecnología de reconocimiento de caracteres ópticos (OCR) y Modelo de lenguaje grande (LLM) puede convertir registros de ventas escritos a mano en datos digitales más manejables.
Probado en un puesto de alimentos real en el Centro de Empresas Estudiantiles de Ateneo, el sistema de investigadores está construido con Python y utiliza servicios web de Amazon para OCR y Anthrope’s Claude 3 Haiku LLM para interpretar los datos de libros de registro escritos a mano.
El sistema permite que incluso alguien sin capacitación digital comprenda las tendencias de inventario con facilidad. Escanea fotos de libros de registro y utiliza IA para reconocer productos, precios de coincidencia y resúmenes de ventas tabulados. Esto ayuda a las empresas a identificar rápidamente a los bestsellers o a las acciones de movimiento lento, lo que facilita mantener el ritmo de la demanda de los clientes.
El prototipo temprano de los investigadores muestra una precisión moderada y ofrece muchas esperanzas de mejora. También se puede adaptar, dicen, para manejar otros tipos de datos escritos a mano, como hojas de inventario, registros de entrega o incluso libros de nómina.
No muy diferente de los libros de registro analógicos, esta herramienta de IA está destinada a ser simple, asequible y fácilmente actualizable. A medida que la precisión de la IA mejora mediante la capacitación en una escritura más abreviada, los puestos locales eventualmente pueden obtener un acceso confiable y de bajo costo a ideas comerciales una vez reservadas para empresas más grandes.
Más información: Zachary Matthew Alabastro et al, Reconocimiento de caracteres ópticos aplicados y modelos de idiomas grandes para aumentar los procesos comerciales manuales para el análisis de datos en pequeñas empresas tradicionales con una adopción digital mínima, inteligencia artificial en HCI (2025). Doi: 10.1007/978-3-031-93429-2_18
Proporcionado por la Universidad de Ateneo de Manila
Cita: la herramienta AI convierte los registros de ventas escritas a mano en ideas digitales para pequeñas empresas (2025, 4 de agosto) Recuperado el 4 de agosto de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-08-ai-tool-handwritten-sales-digital.html
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