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La infraestructura invisible que alimenta la inteligencia artificial (AI) no es digital, es físico: centros de datos masivos llenos de miles de servidores de computadora. A medida que la popularidad de las herramientas de IA continúa creciendo, ha desencadenado un auge de la construcción de una vez en una generación para centros de datos más grandes y poderosos. Ahora, el recientemente anunciado Plan de acción de AI está pidiendo aún más infraestructura para alimentarlos.
Landon Marston de Virginia Tech, profesor asociado de ingeniería civil y ambiental, explica lo que la rápida expansión de los centros de datos podría significar para nuestras redes eléctricas, suministro de agua y comunidades.
¿Por qué los centros de datos requieren tanta energía y agua para operar?
“El controlador principal para el consumo de energía es el equipo de TI en sí mismo: los servidores funcionan las 24 horas, los 7 días de la semana para procesar datos. El segundo controlador principal es el enfriamiento. Todo lo que el equipo electrónico genera una enorme cantidad de calor, y los centros de datos deben ejecutar sistemas de enfriamiento masivos para evitar que los servidores se sobrecalenten.
“El papel principal del agua es en esos sistemas de enfriamiento. Muchos centros de datos grandes usan enfriamiento evaporativo, que es muy efectivo pero a veces puede consumir tanta agua como una ciudad pequeña”.
¿Cuáles son las preocupaciones ambientales más grandes asociadas con la eliminación de regulaciones en torno a la construcción de centros de datos de IA?
“Podría conducir a que los centros de datos se construyan sin una planificación adecuada de la red, aumentando el riesgo de apagones locales”, dijo Marston. “También podría permitir que las instalaciones se construyan sin una consideración adecuada de la disponibilidad de agua local, la infraestructura del agua y los acuerdos financieros que aseguran la sostenibilidad a largo plazo del sistema de agua”.
¿Qué estrategias podrían hacer que los centros de datos sean más sostenibles?
Según Marston, hay mucha innovación aquí:
Mejora de la eficiencia. Esto se está haciendo diseñando chips de IA más eficientes en energía, utilizando métodos de enfriamiento avanzados como el enfriamiento de líquidos que es más eficiente que el aire, y utilizando IA para optimizar el uso de energía del centro de datos utilizando energía limpia. Las empresas tecnológicas se encuentran entre los compradores corporativos más grandes del mundo de energía renovable. Firman enormes contratos, conocidos como acuerdos de compra de energía, para financiar nuevas granjas eólicas y solares para alimentar sus operaciones. También existe un creciente interés en las fuentes de energía limpia de próxima generación, como los reactores nucleares geotérmicos avanzados y pequeños modulares. Reutilización de calor. En lugar de simplemente desahogar la gran cantidad de calor que producen, algunos centros de datos en Europa lo capturan y lo usan para calentar casas y negocios cercanos, convirtiendo un producto de desecho en un recurso comunitario. Invertir en la administración del agua: muchas compañías están financiando proyectos de agua locales para compensar su uso de agua. Por ejemplo, Informe de administración de agua 2025 de Google Detalles 112 proyectos que apoyan, desde ayudar a los agricultores en Arizona a usar un riego inteligente para ahorrar agua en la cuenca del río Colorado, hasta la restauración de humedales que recargan los acuíferos en California, hasta financiar la instalación de detectores de fugas de inodoro en viviendas asequibles.
¿Qué debe suceder en ingeniería, infraestructura o política para mantenerse al día con el crecimiento del centro de datos de IA?
Marston dice que se necesita un esfuerzo coordinado en todos los ámbitos. Según él, esto incluye:
Infraestructura: se necesita una inversión masiva para mejorar la red eléctrica y modernizar los sistemas de agua pública para que puedan satisfacer las crecientes demandas y permanecer resistente. Política: optimizar el proceso de permisos para nuevos proyectos de energía y red es fundamental para reducir los retrasos. Los reguladores también deben crear estructuras de incentivos que alienten a los centros de datos a construir en áreas donde la potencia y el agua son más abundantes y operar de manera más flexible para reducir la tensión en la red y los sistemas de agua durante las horas pico. Ingeniería: los operadores de centros de datos mismos deben continuar innovando. Esto incluye diseñar instalaciones más eficientes. Usar su almacenamiento de batería en el sitio o energía de respaldo para ayudar a estabilizar la cuadrícula cuando sea necesario ayudará, así como su almacenamiento de agua en el lugar que puede aliviar el estrés en los sistemas de agua durante los períodos de alta demanda. Proporcionado por Virginia Tech
Cita: A medida que AI Booms, los centros de datos amenazan a la red energética y al suministro de agua, el experto dice (2025, 30 de julio) recuperado el 30 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-ai-booms-centers-threaten-energy.html
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