Cesar Troncoso en “The Eternaluta”. Crédito: Netflix/Marcos Ludevid
El uso reciente de Netflix de la IA generativa para crear una escena de colapso del edificio en el programa de ciencia ficción “El Eternauta” (“The Eternaut”) marca más que un hito tecnológico. Revela una tensión psicológica fundamental sobre lo que hace que el entretenimiento sea auténtico.
La secuencia representa el primer despliegue oficial del gigante de la transmisión de IA de texto a video en las imágenes finales. Según Netflix, se completó 10 veces más rápido que los métodos tradicionales habrían permitido.
Sin embargo, esta ganancia de eficiencia ilumina una pregunta más profunda enraizada en la psicología humana. Cuando los espectadores descubren que su entretenimiento contiene IA, ¿esta revelación de la autoría algorítmica desencadena la misma disonancia cognitiva que experimentamos al descubrir que hemos sido seducidos por desinformación?
El cambio de CGI tradicional (imágenes generadas por computadora) a IA generativa es el cambio más significativo en los efectos visuales (VFX) ya que los gráficos de computadora desplazan los efectos físicos.
El VFX físico tradicional requiere legiones de artistas que elaboren meticulosamente modelos basados en malla, pasando semanas perfeccionando la geometría, iluminación y animación de cada elemento. Incluso el uso de CGI con pantallas verdes exige a los artistas humanos que construyan cada elemento digital a partir de modelos 3D y programen las simulaciones. Tienen que el marco de llave manual cada momento, estableciendo puntos para mostrar cómo se mueven o cambian las cosas.
El enfoque generativo de AI de Netflix marca un cambio fundamental. En lugar de construir escenas digitales por pieza, los artistas simplemente describen lo que quieren y los algoritmos generan secuencias completas al instante. Esto convierte una nave lenta y laboriosa en algo más como una conversación creativa. Pero también plantea preguntas difíciles. ¿Estamos viendo una nueva etapa de tecnología, o el reemplazo de la creatividad humana con conjeturas algorítmicas?
La escena del colapso del edificio en “El Eternauta” demuestra esta transformación claramente. Lo que alguna vez habría exigido meses de trabajo de modelado, aparejos y simulación se ha logrado a través de la generación de texto a video en una fracción del tiempo.
La economía que impulsa esta transformación se extiende mucho más allá de las ambiciones creativas de Netflix.
Kraken, el cortometraje experimental de IA de Ascanio Malgarini.
Se proyecta que el mercado de texto de texto de texto a video por un valor de £ 1.33 mil millones para 2029. Esto refleja una industria que busca reducir las esquinas después de los recortes de presupuesto de transmisión de 2022. En ese año, el gasto de contenido de Netflix declinó 4.6%mientras que Disney y otros estudios importantes implementaron Medidas de reducción de costos generalizadas.
La interrupción de los costos de AI es desconcertante. Las secuencias tradicionales de VFX pueden costar miles por minuto. Como resultado, el presupuesto promedio de CGI y VFX para las películas estadounidenses alcanzó US $ 33.7 millones (£ 25 millones) por película en 2018. La IA generativa podría conducir a reducciones de costos del 10% en toda la industria de los medios, y tanto como 30% en televisión y cine. Esto permitirá realizar visiones creativas previamente imposibles de ser realizadas por cineastas independientes, pero esta mayor accesibilidad también viene con pérdidas.
La OCDE informa que El 27% de los trabajos en todo el mundo están en “alto riesgo de automatización” debido a la IA. Mientras tanto, las encuestas de la Alianza Internacional de Empleados de la etapa teatral han revelado que el 70% de los trabajadores de VFX hacen horas extras no remuneradas, y solo 12% tiene seguro médico. Claramente, la industria ya está bajo presión.
Poder versus precisión
Si bien la IA otorga a los cineastas un acceso sin precedentes a imágenes complejas, simultáneamente elimina el control granular que define la visión directora.
Como experimento, el director de cine Ascanio Malgarini pasó un año creando un cortometraje generado por IA llamado “Kraken“(2025). Utilizó herramientas de IA como Midjourney, Kling, Runway y Sora, pero descubrió que” el control total sobre cada detalle “era “Simplemente fuera de la cuestión”.
Malgarini describió trabajar más como un editor documental. Reunió “grandes cantidades de imágenes de diferentes fuentes” en lugar de dirigir disparos precisos.
Y no solo los cineastas prefieren el toque humano. En el mundo del arte, Los estudios han demostrado que los espectadores Fuerte prefiero las obras de arte originales para perfeccionar copias AI de píxel. Los participantes citaron la sensibilidad al proceso creativo como fundamental para la apreciación.
Cuando se aplica al contenido generado por IA, este sesgo crea contradicciones fascinantes. Investigaciones recientes en fronteras en psicología encontraron que cuando los participantes no sabían el origen, prefirieron significativamente las obras de arte generadas por IA a las hechas por humanos. Sin embargo, una vez que se reveló la autoría de IA, el mismo contenido sufrió percepciones reducidas de autenticidad y creatividad.
El trailer de “El Eternauta”.
Hollywood’s Ai Reckoning
Los desarrollos en IA están ocurriendo en medio de un vacío regulatorio. Mientras que el Congreso de los Estados Unidos celebró múltiples audiencias de IA en 2023, No existe una legislación integral de IA federal Para gobernar el uso de Hollywood. El estancó la Ley de divulgación de derechos de autor de IA generativa de EE. UU. Deja a los creadores sin protecciones legales, a medida que las empresas implementan sistemas de IA capacitados en materiales con derechos de autor.
El Reino Unido enfrenta desafíos similares, con el gobierno lanzando Una consulta en diciembre de 2024 Sobre la reforma de los derechos de autor y la IA. Esto incluyó una propuesta para un sistema de “exclusión”, lo que significa que los creadores podrían evitar activamente que su trabajo se utilice en la capacitación de IA.
Los huelgas de Hollywood 2023 cristalizaron los temores de la industria sobre el desplazamiento de la IA. Los guionistas aseguraron las protecciones que aseguran que la IA no pueda escribir o reescribir material, mientras que los actores Requisitos de consentimiento negociados para réplicas digitales. Sin embargo, estos acuerdos cubren principalmente a los directores, productores y actores principales que tienen el mayor poder de negociación, mientras que los trabajadores de VFX siguen siendo vulnerables.
El litigio de derechos de autor ahora está comenzando a dominar el paisaje de IA—Más de 30 demandas por infracción se han presentado contra compañías de IA desde 2020. Disney y Universal’s Handmark Demanda de junio de 2025 contra MidJourney Representa el primer gran desafío de Studio Copyright, alegando que la empresa de IA creó un “pozo sin fondo de plagio” entrenando en personajes con derechos de autor sin permiso.
Mientras tanto, los tribunales federales en los Estados Unidos han entregado decisiones mixtas. Un juez de Delaware Encontrado contra la compañía AI Ross Intelligence para capacitar sobre contenido legal con derechos de autor, mientras que otros han parcialmente del lado de las defensas de uso justo.
La industria enfrenta un problema de aceleración: el avance de AI supera las negociaciones del contrato y la adaptación psicológica. La IA está remodelando las demandas de la industria, pero El 96% de los artistas de VFX informan que no reciben capacitación en IAcon el 31% citando esto como una barrera para incorporar la IA en su trabajo.
La integración de AI de Netflix muestra que Hollywood está lidiando con preguntas fundamentales sobre la creatividad, la autenticidad y el valor humano en el entretenimiento. Sin programas integrales de regulación y capacitación de IA, la industria corre el riesgo de un futuro en el que la capacidad tecnológica avance más rápido que los marcos legales, la adaptación de los trabajadores y la aceptación pública pueden acomodar.
A medida que el público comienza a reconocer la mano invisible de la IA en su entretenimiento, la industria debe navegar no solo la interrupción económica, sino los sesgos cognitivos que dan forma a la forma en que percibimos y valoramos el trabajo creativo.
Proporcionado por la conversación
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Cita: Netflix ahora está usando una IA generativa, pero corre el riesgo de dejar a los espectadores y creativos atrás (28 de julio, 28 de julio) recuperado el 28 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-netflix-generative-ai-viewers-creatives.html
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