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La inteligencia artificial puede hacerse cargo de algunas tareas y transformar otras, pero una cosa es segura: está remodelando el mercado laboral. Los investigadores del Instituto de Ciencias de la Información (ISI) de la USC analizaron las publicaciones de trabajo de LinkedIn y las presentaciones de patentes relacionadas con la IA para medir qué trabajos están más expuestos, y dónde están sucediendo esos cambios primero.
El proyecto fue dirigido por el asistente de investigación ISI Eun Cheol Choi, trabajando con estudiantes en un curso de ciencia de datos de la USC Annenberg de nivel de posgrado, el profesor asistente de investigación de USC Viterbi, Luca Luceri. El equipo desarrolló una puntuación de “exposición de IA” para medir cuán estrechamente está vinculado cada papel con las tecnologías actuales de IA. Una puntuación alta sugiere que el trabajo puede verse afectado por la automatización, las nuevas herramientas o los cambios en la forma en que se realiza el trabajo.
¿Qué industrias están más expuestas a la IA?
Para comprender cómo la exposición cambió con nuevas ondas de innovación, los investigadores compararon los datos de patentes de antes y después de un importante punto de inflexión. “Dividimos el conjunto de datos de patentes en dos partes, la versión previa y posterior a ChatPPT, para ver cómo los puntajes de exposición al trabajo cambiaron en relación con nuevas innovaciones”, dijo Choi. Lanzado a fines de 2022, ChatGPT activó un aumento en el desarrollo generativo de IA, la inversión y las presentaciones de patentes.
Los trabajos en comercio mayorista, transporte y almacenamiento, información y fabricación encabezaron la lista en ambos períodos. El comercio minorista también mostró una alta exposición desde el principio, mientras que la atención médica y la asistencia social aumentaron bruscamente después de ChatGPT, probablemente debido a las nuevas herramientas de IA dirigidas a diagnósticos, registros médicos y toma de decisiones clínicas.
Por el contrario, la educación y los bienes raíces mostraron constantemente una baja exposición, lo que sugiere que, al menos por ahora, son menos propensos a ser remodelados por las tecnologías actuales de IA.
El alcance de la IA depende del papel
La exposición a la IA no solo varía según la industria, sino que también depende del tipo específico de trabajo. Empleos como ingeniero de software y científico de datos obtuvieron puntajes más altos, ya que implican construir o implementar sistemas de IA. Los roles en la fabricación y la reparación, como el técnico de mantenimiento, también mostraron una exposición elevada debido al mayor uso de IA en automatización y diagnóstico.
En el otro extremo del espectro, los empleos como el contador fiscal, el coordinador de recursos humanos y el asistente legal mostraron una baja exposición. Se centran en un trabajo que es más difícil para la IA para automatizar: razonamiento matizado, experiencia en dominio o tratar con personas.
La exposición a la IA y el salario no siempre se mueven juntos
El estudio también examinó cómo la exposición a la IA se relaciona con el pago. En general, los trabajos con mayor exposición a las tecnologías actuales de IA se asociaron con salarios más altos, lo que probablemente refleja la demanda de nuevas habilidades de IA. Esa tendencia fue más fuerte en el sector de la información, donde el software y los roles relacionados con los datos estaban altamente expuestos y bien compensados.
Pero en sectores como el comercio y el transporte mayorista y el almacenamiento, lo contrario era cierto. Los trabajos con mayor exposición en estas industrias tendieron a ofrecer salarios más bajos, especialmente en los niveles de exposición más altos. Los investigadores sugieren que esto puede indicar los efectos tempranos de la automatización, donde la IA está comenzando a reemplazar a los trabajadores en lugar de aumentarlos.
“En algunas industrias, puede haber una sinergia entre los trabajadores y la IA”, dijo Choi. “En otros, puede apuntar a la competencia o el reemplazo”.
Del proyecto de clase a la investigación en curso
El contraste entre las industrias donde la IA complementa a los trabajadores y aquellos donde puede reemplazarlos es algo que el equipo planea investigar más a fondo. Esperan aprovechar su marco distinguiendo entre diferentes tipos de impacto, la alumación versus el aumento, y al rastrear la aparición de nuevas categorías de trabajo impulsadas por la IA. “Este tipo de marco es emocionante”, dijo Choi, “porque nos permite capturar esas señales en tiempo real”.
Luceri enfatizó el valor de la investigación práctica en el aula: “Es importante dar a los estudiantes la oportunidad de trabajar en problemas relevantes e impactantes donde pueden aplicar las herramientas teóricas que han aprendido a datos y preguntas del mundo real”, dijo.
El papel“Mapeo de la vulnerabilidad del mercado laboral en la era de la IA: evidencia de las publicaciones de trabajo y los datos de patentes”, fue coautor de los estudiantes Qingyu Cao, Qi Guan, Shengzhu Peng y Po-Yuan Chen, y fue presentado en la Conferencia Internacional de AAAI en la Web y las Medias Sociales (ICWSM 2025), celebrado del 23 al 26 de junio en Copenhague, Dinamarca.
Más información: Mapeo de la vulnerabilidad del mercado laboral en la era de la IA: evidencia de las publicaciones de trabajo y los datos de patentes. Workshop-Procedings.icwsm.org/pdf/2025_05.pdf
Proporcionado por la Universidad del Sur de California
Cita: Una mirada en tiempo real de cómo AI está remodelando el trabajo (2025, 22 de julio) recuperado el 22 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-real-ai-reshaping.html
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