Las perspectivas divisoras de los trabajadores y expertos de la IA entre cuatro zonas de tareas mostraron desajustes en lo que los trabajadores quieren y lo que es técnicamente factible. Crédito: Laboratorio de tecnologías sociales y lingüísticas de Stanford (Salt)
Un estudio de Stanford captura la brecha entre los deseos de los trabajadores y las habilidades de IA y destaca las áreas maduras para la investigación y el desarrollo.
La inteligencia artificial está cambiando radicalmente el mercado laboral. Los trabajadores de hoy recurren cada vez más a la IA para las tareas cotidianas, mientras que la automatización está remodelando sectores enteros de la economía y las empresas desde Amazon hasta Microsoft anuncian reducciones de la fuerza laboral impulsadas por la implementación de la IA.
Pero la narrativa para obtener llamadas y artículos de noticias deja preguntas críticas sin respuesta: ¿qué quieren los trabajadores de la IA y las capacidades de la tecnología se alinean con esos deseos?
Para responder a estas preguntas, los investigadores del Instituto Stanford para la IA centrada en humanos y el Laboratorio de Economía Digital realizaron un estudio integral de trabajadores estadounidenses y expertos en IA. Encuestaron a 1.500 trabajadores para discernir dónde los agentes de IA podrían beneficiar el trabajo y dónde podrían causar daño y entrevistaron a 52 expertos en IA para comprender mejor las habilidades actuales de la tecnología. Luego, los investigadores planearon los deseos de los trabajadores junto con las capacidades de IA para identificar oportunidades y tareas que justifiquen una reconsideración para la automatización.
El estudiar Publicado en el servidor de preimpresión ARXIV concluyó que los trabajadores buscan la automatización principalmente para tareas repetitivas, pero prefieren retener la agencia y la supervisión sobre estas herramientas de IA. Alardando, también reveló una desconexión significativa entre lo que los empleados desean de la IA y la realidad de sus capacidades actuales.
Los hallazgos también sugieren un cambio en el tipo de trabajo que gana salarios más altos: los salarios para el análisis de información tradicional probablemente disminuirán, mientras que las habilidades interpersonales e inteligencia emocional ganarán más.
“A medida que la fuerza laboral evolucione, la comprensión y el alcance de la brecha entre las expectativas de los trabajadores y las realidades de las capacidades de IA serán cruciales para las organizaciones que luchan por una integración exitosa”, dijo el coautor Diyi Yang, profesor asistente de Ciencias de la Computación de Stanford y afiliado de Stanford Hai. “Este informe ofrece una línea de base oportuna y estructurada de dónde estamos ahora”.
Lo que la gente quiere
Los académicos encuestaron a 1.500 personas en 104 ocupaciones para comprender dónde los trabajadores desean automatización y dónde se resisten.
La confianza surgió como una preocupación principal: el 45% expresó dudas sobre la precisión y confiabilidad de los sistemas de IA, mientras que el 23% temía la pérdida de empleo y el 16% preocupado por la falta de supervisión humana. Muchos encuestados estaban especialmente preocupados por la invasión de la IA en tareas creativas o el manejo de la comunicación con proveedores y clientes.
Por el contrario, acogieron con beneplácito la automatización que liberaría el tiempo para el trabajo de mayor valor (69,4%), reduciría la repetitividad de las tareas (46,6%) y mejoraría la calidad de su trabajo (46,6%). Específicamente, dieron la bienvenida a la automatización que podría incluir programar citas con el cliente, mantener archivos de información o rectificar errores en los registros.
El estudio también exploró las preferencias con respecto al nivel de participación de la IA. La mayoría de los encuestados favorecieron un enfoque de colaboración, con un 45.2% deseando una asociación igual entre los trabajadores y la IA y el 35.6% que busca supervisión humana en las coyunturas críticas. Esto indica una clara resistencia a los sistemas totalmente automatizados, señalaron los académicos.
“Los hallazgos sugieren que los agentes de IA pueden desempeñar un papel de apoyo en el lugar de trabajo, aliviando a los trabajadores de tareas de bajo valor o tediosas en lugar de desplazar a los trabajadores”, dijo Erik Brynjolfsson, autor del estudio y director del Laboratorio de Economía Digital de Stanford.
Revelando los huecos
Luego, el equipo de investigación aprovechó la experiencia de los expertos en IA para clasificar las tareas en cuatro categorías:
Zona de luz verde: tareas con alto deseo de automatización y alta capacidad Zona de luz roja: tareas con bajo deseo y alta capacidad I + D Zona de oportunidad: tareas con alto deseo pero baja capacidad Zona de baja prioridad: tareas con bajo deseo y baja capacidad
Al mapear el uso de la IA de las compañías para estas zonas, el equipo identificó desajustes significativos: el 41% de las tareas aterrizaron en las zonas de baja prioridad y luz roja, lo que significa que gran parte de la implementación de IA no es deseada o técnicamente no es posible. Eso incluyó escribir contenido creativo o preparar agendas de reuniones. Otras tareas cayeron en la zona de oportunidad de I + D, consentida pero no técnicamente posible. Esas tareas incluyeron monitorear los presupuestos y la creación de horarios de producción.
“Este mapa destaca una necesidad apremiante de intensificar los esfuerzos de investigación centrados en las tareas en la zona de oportunidad de I + D”, enfatizó Brynjolfsson. “Al hacerlo, podemos alinear mejor a los futuros agentes de IA con oportunidades de alto impacto que actualmente no se aplican”.
Un cambio en las habilidades valiosas
A medida que la IA y la automatización redefinen el trabajo, la importancia de las habilidades de los trabajadores también puede evolucionar, dijeron los académicos. Para explorar este cambio, analizaron los datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, comparando el valor de varias habilidades con las menos susceptibles al reemplazo por IA.
Aquí encontraron algunos patrones interesantes. Su análisis sugiere que las habilidades actuales de alto salario, como el análisis de datos y el monitoreo de procesos, pueden disminuir el valor. En contraste, las habilidades relacionadas con la priorización y la organización del trabajo, la capacitación y la enseñanza, y la comunicación efectiva crecerán en importancia.
“Anticipamos una demanda en declive de habilidades vinculadas al análisis de datos, donde la IA ha demostrado fuertes capacidades, mientras que se pondrá un mayor énfasis en habilidades que requieren interacción y coordinación humana”, dijo Yang. “Estos hallazgos ofrecen información inicial sobre cómo la integración de los agentes de IA puede remodelar las competencias centrales en la fuerza laboral”.
¿Por qué importan las preferencias de los trabajadores?
“A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más capaces, las decisiones sobre cómo desplegarlos en el lugar de trabajo a menudo están impulsadas por lo que es técnicamente factible: los trabajadores son los más afectados por estos cambios y en los que finalmente se basa la economía”, dijo Yijia Shao, un Ph.D. Estudiante en el Departamento de Ciencias de la Computación de Stanford liderando este proyecto.
Llevar sus perspectivas a la mesa es fundamental no solo para garantizar la adopción ética sino también para construir sistemas de confianza, adoptados y verdaderamente efectivos en la práctica. También ayuda a revelar oportunidades pasadas por alto y guiar una innovación más centrada en los humanos, lo que a su vez beneficia el desarrollo tecnológico.
Si bien este estudio representa el primer examen a gran escala de las preferencias de los trabajadores versus las capacidades técnicas, los investigadores reconocen que el trabajo debe actualizarse continuamente para mantener el ritmo de los rápidos avances en la IA. Mantenerse actualizado será esencial para que las empresas adopten con éxito la IA y para que los trabajadores colaboren mejor con ella.
Más información: Yijia Shao et al, Futuro del trabajo con agentes de IA: automatización de auditoría y potencial de aumento en toda la fuerza laboral de los Estados Unidos, ARXIV (2025). Doi: 10.48550/arxiv.2506.06576
Información en el diario: ARXIV
Proporcionado por la Universidad de Stanford
Cita: La encuesta revela la brecha entre los deseos de los trabajadores y las habilidades actuales del lugar de trabajo de la IA (2025, 15 de julio) recuperada el 15 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-survey-reveals-gap-worker-desires.html
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