Crédito: Dominio público de Pixabay/CC0
Se ha hablado mucho recientemente, especialmente entre los políticos, sobre la productividad. Y por una buena razón: el crecimiento de la productividad laboral de Australia se encuentra en un Mínimo de 60 años.
Para abordar esto, el primer ministro Anthony Albanese ha convocado un Table redonda de productividad mes próximo. Esto coincidirá con la publicación de un informe provisional de la Comisión de Productividad, que está analizando cinco pilares de reforma. Uno de estos es El papel de los datos y las tecnologías digitalesincluyendo inteligencia artificial (IA).
Esto será música para los oídos de los sectores de tecnología y negocios, que han sido promocionando con entusiasmo Los beneficios de productividad de la IA. De hecho, el Consejo Comercial de Australia también dijo el mes pasado que AI es la Gran oportunidad en una generación para levantar la productividad.
Pero, ¿qué sabemos realmente sobre cómo la IA afecta la productividad?
¿Qué es la productividad?
En pocas palabras, la productividad es la cantidad de salida (bienes y servicios) que podemos producir a partir de una cantidad dada de insumos (como la mano de obra y las materias primas). Importa porque una mayor productividad generalmente se traduce en un nivel de vida más alto. El crecimiento de la productividad ha explicado El 80% del crecimiento de ingresos de Australia en las últimas tres décadas.
La productividad puede considerarse como individual, organizacional o nacional.
Su productividad individual es cuán eficientemente administra su tiempo y recursos para completar las tareas. ¿A cuántos correos electrónicos puedes responder en una hora? ¿Cuántos productos puede verificar los defectos en un día?
La productividad organizacional es qué tan bien una organización logra sus objetivos. Por ejemplo, en una organización de investigación, ¿cuántos trabajos de investigación de alta calidad se producen?
La productividad nacional es la eficiencia económica de una nación, a menudo medida como el producto interno bruto por hora trabajado. Es efectivamente un agregado de las otras formas. Pero es notoriamente difícil rastrear cómo funcionó los cambios en la productividad individual u organizacional en el PIB nacional por hora.
AI y productividad individual
La investigación naciente que examina la relación entre la IA y la productividad individual muestra resultados mixtos.
Un 2025 Estudio del mundo real de IA y la productividad involucró a 776 profesionales de productos experimentados en la empresa multinacional de EE. UU. Procter & Gamble. El estudio mostró que las personas asignadas al azar para usar AI realizada, así como un equipo de dos sin. A estudio similar En 2023, con 750 consultores de Boston Consulting Group descubrió que las tareas fueron un 18% más rápidas con IA generativa.
A 2023 papel Informado sobre un sistema de IA generativo temprano en una compañía de software Fortune 500 utilizada por 5.200 agentes de atención al cliente. El sistema mostró un aumento del 14% en el número de problemas resueltos por hora. Para los agentes menos experimentados, la productividad aumentó en un 35%.
Pero la IA no siempre aumenta la productividad individual.
A Encuesta de 2.500 profesionales encontró que la IA generativa en realidad aumentó la carga de trabajo para el 77% de los trabajadores. Un 47% dijo que no sabían cómo desbloquear los beneficios de productividad. El estudio apunta a barreras como la necesidad de verificar y/o corregir las salidas de IA, la necesidad de aumentar la AI y las expectativas irrazonables sobre lo que la IA puede hacer.
Un reciente Estudio de CSIRO examinó el uso diario de Microsoft 365 Copilot por 300 empleados de una organización gubernamental. Mientras que la mayoría de los beneficios de productividad autoinformado, una minoría considerable (30%) no lo hizo. Incluso aquellos trabajadores que informaron mejoras de productividad esperaban mayores beneficios de productividad que los entregados.
AI y productividad organizacional
Es difícil, si no imposible, atribuir cambios en la productividad de una organización a la introducción de la IA. Las empresas son sensibles a muchos factores sociales y organizativos, cualquiera de los cuales podría ser la razón de un cambio en la productividad.
Sin embargo, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) ha estimado los beneficios de productividad de la IA tradicional, es decir, el aprendizaje automático aplicado para una tarea específica de la industria, para ser cero a 11% a nivel organizacional.
Un 2024 papel resumido Cita estudios independientes que muestran aumentos en la productividad organizacional de la IA en Alemania, Italia y Taiwán.
Por el contrario, un 2022 Análisis de 300,000 empresas estadounidenses No encontró una correlación significativa entre la adopción y la productividad de la IA, pero lo hizo para otras tecnologías como la robótica y la computación en la nube. Las explicaciones probables son que la IA aún no ha tenido un efecto en muchas empresas, o simplemente que es demasiado difícil desenredar el impacto de la IA dado que nunca se aplica de forma aislada.
Los aumentos de productividad de IA también a veces pueden ser enmascarados por la mano de obra humana adicional necesaria para capacitar u operar sistemas de IA. Toma Amazon’s Solo sale Tecnología para tiendas.
Lanzado públicamente en 2018Tenía la intención de reducir la mano de obra, ya que las compras de los clientes estarían completamente automatizadas. Pero Según se informa, se basó en la contratación de alrededor de 1,000 trabajadores en la India para control de calidad. Amazonas ha etiquetado Estos informes “erróneos”.
En general, piense en el número desconocido (pero probablemente millones) de Las personas pagadas para etiquetar los datos para modelos de IA.
AI y productividad nacional
La imagen a nivel nacional es aún más oscuro.
Claramente, la IA aún no ha afectado la productividad nacional. Se puede argumentar que los desarrollos tecnológicos toman tiempo para afectar la productividad nacional, ya que las empresas deben descubrir cómo usar la tecnología y establecer la infraestructura y las habilidades necesarias.
Sin embargo, esto no está garantizado. Por ejemplo, si bien hay consenso de que Internet condujo a mejoras de productividad, los efectos de los teléfonos móviles y las redes sociales son más disputados y sus Los impactos son más evidentes en algunas industrias (como el entretenimiento) que en otros.
La productividad no solo hace las cosas más rápido
La narrativa común en torno a la IA y la productividad es que la IA automatiza las tareas mundanas, haciéndonos más rápido hacer las cosas y darnos más tiempo para actividades creativas. Esta, sin embargo, es una visión ingenua de cómo ocurre el trabajo.
El hecho de que pueda lidiar con su bandeja de entrada más rápidamente no significa que pase la tarde en la playa. Cuantos más correos electrónicos dispares, más recibirás y el ciclo interminable continúa.
Más rápido no siempre es mejor. A veces necesitamos Reduzca la velocidad para ser más productivo. Ahí es cuando suceden grandes ideas.
Imagine un mundo en el que la IA no se trata simplemente de acelerar las tareas, sino que nos ralentiza proactivamente, para darnos espacio para ser más innovadores y más productivos. Esa es la verdadera oportunidad sin explotar con AI.
Proporcionado por la conversación
Este artículo se republicó de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.
Cita: ¿La IA realmente aumenta la productividad? La evidencia es turbia (2025, 12 de julio) recuperada el 12 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-ai-boost-productivity-evidence-murky.html
Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, no se puede reproducir ninguna parte sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona solo para fines de información.
