Doctor Neil Kirk. Crédito: Universidad de Abertay
Los investigadores de la Universidad de Abertay han expresado la preocupación de que los avances en la tecnología de voz de IA podrían ser explotados por estafadores para atacar a las víctimas desprevenidas mediante el uso de acentos regionales.
Un nuevo estudio, dirigido por el Dr. Neil Kirk, del Departamento de Ciencias Sociológicas y Psicológicas, destaca cuán realistas se han vuelto las voces generadas por la IA, con los oyentes suponiendo que las voces deben ser reales, particularmente cuando imitan los dialectos regionales como los escoceses dundonios.
La investigación plantea preocupaciones de que los estafadores puedan apuntar a áreas específicas del país y adoptar dialectos regionales para parecer más personas humanas y engañadas.
El Dr. Kirk dijo: “A medida que las voces de AI se vuelven más avanzadas, se está volviendo cada vez más difícil para la mayoría de las personas contarles aparte del discurso humano real. Esto es una preocupación seria porque las voces acuáticas de AI podrían usarse en estafas como phishing o fraude, especialmente cuando imitan de manera convincente acentos regionales y dialectos”.
Publicado en la revista Computers in Human Behavior: Artificial Humans, The investigación involucró la creación de seis frases comunes en el dialecto de inglés y dundoniano estándar escocés, por ejemplo, “el perro tenía cinco cachorros” y “El Doag tenía cachorros de Fev”.
Las grabaciones se procesaron utilizando el software de IA y cuando se jugaban a 100 adultos escoceses y 100 personas del sur de Inglaterra, la mayoría de los oyentes lucharon por distinguir ambas versiones de voces reales. En promedio, los participantes escoceses identificaron correctamente las voces genuinas el 57% del tiempo, mientras que los participantes ingleses obtuvieron un puntaje del 52%.
Aunque los escoceses fueron mejores para reconocer las voces falsas, muchas versiones de IA aún lograron engañarlas.
El Dr. Kirk agregó: “Las personas escocesas a menudo no están acostumbradas a que la tecnología comprenda su forma de hablar, y mucho menos sonar como nosotros. Por lo tanto, no es sorprendente que los participantes escoceses en este estudio tenían más probabilidades de percibir voces que hablaban en escoceses dundonianos como humanos, incluso cuando esas voces en realidad fueron generadas por IA.
“Esto destaca cómo los estafadores podrían explotar los dialectos regionales para hacer que las voces falsas suenen más convincentes y confiables. Además, mi investigación muestra que el público a menudo subestima cuán sofisticada se ha vuelto esta tecnología, al tiempo que sobreestima su capacidad para detectar una voz falsa”.
En el documento, el Dr. Kirk propone que una forma de ayudar a reducir estos riesgos es aumentar la conciencia pública de que las voces generadas por la IA pueden sonar notablemente realistas, especialmente cuando los acentos regionales están involucrados. Esto podría lograrse a través de campañas de concientización pública o indicaciones de seguridad de servicios como la banca en línea.
Agregó: “Si bien tales campañas de seguridad pública podrían conducir a más falsas alarmas, como confundir una llamada genuina del banco de una persona por una voz de IA, el beneficio general es un menor riesgo de ser víctima de estafas o manipulación, lo que podría tener graves consecuencias del mundo real”.
La investigación principal del Dr. Kirk se centra en comprender los mecanismos cognitivos subyacentes al bidialismo: el uso de variedades estrechamente relacionadas como el inglés escocés y los escoceses dundonios. Reconocido por la Carta Europea de Idiomas Regionales y Minoritarios, Scots es un idioma germánico indígena que habla aproximadamente 1,5 millones de personas en Escocia.
Si bien los escoceses e inglés comparten un origen común, sus estados han evolucionado con el tiempo. Muchas personas consideran a los escoceses como un lenguaje distinto, pero un informe del gobierno escocés encontró que el 64% de los encuestados lo ven como “una forma de hablar”.
Más información: Neil W. Kirk, “¡eh? ¡Aye!”: El sesgo de categorización para las voces humanas naturales versus ai-ai-ai-augmentadas está influenciada por el dialecto, las computadoras en el comportamiento humano: humanos artificiales (2025). Doi: 10.1016/j.chbah.2025.100153
Proporcionado por la Universidad de Abertay Dundee
Cita: la advertencia de estafa de dialecto regional como investigación descubre las capacidades de IA (2025, 3 de julio) Recuperado el 3 de julio de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-07-regional-dialect-scam-uncovers-ai.html
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