Charlotte Caslick recuerda bien el día en que su equipo de rugby femenino australiano australiano no pudo ganar una medalla en los Juegos Olímpicos de París, y el vitriolo en línea que siguió.
Una década en Rugby ha endurecido a Caslick a las críticas de las redes sociales, pero el jugador de 30 años admite que los mensajes abusivos tuvieron un profundo impacto en sus compañeros de equipo.
“Después de París, cuando no realizamos cómo queríamos, había algunos mensajes alrededor”, dijo Caslick. “Algunos jugadores (eran) bastante sensibles a eso.
“Mucha gente parece estar harta de los trolls anónimos. Algunos atletas están expuestos a algunas cosas realmente desagradables en línea, que nadie debería tener que pasar”.
Las redes sociales han acercado a las estrellas del deporte y sus fanáticos más cerca que nunca, pero con esa accesibilidad ha llegado una tendencia creciente de abuso objetivo. Ahora, sin embargo, una nueva aplicación con AI ofrece esperanza a los cuerpos deportivos y más allá en la lucha contra el trolling dañino.
Rugby Australia ha firmado un acuerdo con el proyecto social, que ha desarrollado tecnología que detecta automáticamente y luego elimina los comentarios abusivos en tiempo real antes de que lleguen a las secciones de comentarios que la aplicación ahora está a disposición de cada jugador en la comunidad de rugby, desde los niveles de base hasta los niveles de élite.
Charlotte Caslick dice que los comentarios en línea desconcertantes hechos a ella, pero sus compañeros de equipo son sensibles a ellos. Credit: Getty Images
Sale de la parte posterior de una prueba interna de dos meses en 10 de las cuentas de redes sociales de RA, incluidos los Wallabies, Wallaroos y Rugby Sevens, en el que el software eliminó más de 1500 comentarios abusivos.
Shane Britten, fundador de Social Protect, dijo que su producto se basa en una biblioteca de más de dos millones de palabras clave y emojis en 100 idiomas diferentes, incluidas palabras ofensivas. Los usuarios también pueden agregar palabras específicas a la base de datos que encuentran personalmente ofensiva.
